Бесплатная проверка ECHO Index
Когда покупатель просит ИИ что-то посоветовать — он называет вас?
Введите домен. Спросим шесть движков, которыми пользуются ваши покупатели, — и за 30 секунд покажем, называют они вас или конкурента.
Каждая цифра у нас ведёт на источник · открытая формула 50/30/20 · без регистрации и карты
Слепая зона
Для Google ваш сайт в порядке — и невидим для ИИ, к которому покупатель идёт первым.
Поисковики сканируют страницы и ранжируют ссылки. Языковые модели не «ходят» по сайтам — они сжимают веб в токены и отвечают по памяти. Если ваш бренд не закодирован как понятная, цитируемая сущность — вас нет в ответе. Вы даже не в гонке.
Именно этот разрыв измеряет аудит ECHO: не как вы ранжируетесь, а может ли модель вообще назвать вас — и доверяет ли она вашему домену настолько, чтобы его процитировать.
Ваш отчёт
Вот что вы получите.
Один балл ECHO, а затем доказательства: какие движки вас назвали, какие сослались на ваш домен, и сырой ответ за каждой строкой.
Пример — ваш реальный балл примерно за 30 секунд
Цифры
Покупатели уходят в блок ответа. Большинства брендов там нет.
Без хайпа — каждая цифра ниже из независимого источника со ссылкой. Проверьте любую.
Кликабельность, когда в выдаче появляется AI-ответ, против ситуации без него. Половина кликов уходит в блок ответа.
Pew Research Center, 2025Прогнозируемое падение традиционного поискового трафика к 2026 году по мере перехода людей к AI-движкам ответов.
Gartner, 2024Выше конверсия у посетителей из ChatGPT, чем из небрендового органического поиска.
Visibility Labs, 2026Всех веб-страниц уже отдают Schema.org JSON-LD — структурированные данные, которые ИИ читает первыми. Большинство в вашей нише уже это делают. А вы?
HTTP Archive Web Almanac, 2024Мы не повторяем заявление о «конверсии в 5–10×», которое вы увидите у конкурентов. Рецензируемое исследование (Kaiser & Schulze, Marketing Science) для e-commerce его прямо опровергает. Мы лучше покажем настоящие, меньшие, честные цифры — и дадим их проверить.
Давление
Ваши конкуренты уже стали ответом.
AI-поиск не выдаёт десять синих ссылок. Он называет два-три бренда, а остальных отбрасывает. И отрыв накапливается: тот, кого цитирует ИИ, получает клики, упоминания и сигналы, из-за которых его цитируют ещё чаще.
«Лучшая CRM для небольшой команды»
Спросите ChatGPT — и каждый раз получите те же три-четыре имени. Если вы в списке, покупатель ваш. Если нет — он так и не узнает, что вы существуете.
«Какая типография в моём городе?»
Локальные AI-ответы уже называют два-три бизнеса. Ниша не ждёт, пока вы догоните.
«Каким [ваша категория] пользоваться?»
Каждая категория сходится к короткому списку имён, которые цитирует ИИ, — и пробиться в него тем труднее, чем дольше он устоялся. Дешевле всего попасть туда, пока он не затвердел.
Иллюстративные примеры — это не наши клиенты. Суть в механике: AI-поиск называет немногих и игнорирует остальных.
Покрытие
Шесть движков. Включая два, которые игнорируют ваши конкуренты.
Каждый аудит параллельно идёт во все — западные и русские. Один промпт × одна модель = одна строка в вашей матрице результата.
- 01
ChatGPT
OpenAI · GPT-5
EN / RU
- 02
Claude
Anthropic · Opus / Haiku
EN / RU
- 03
Gemini
Google · 2.5
EN / RU
- 04
Perplexity
Sonar Pro
EN
- 05
GigaChat
Sber
RU
- 06
YandexGPT
Yandex Cloud
RU
GigaChat, YandexGPT и Alice ежедневно отвечают миллионам русскоязычных покупателей. Большинство инструментов AI-видимости их не трогают. Для нас они — first-class.
Методология
Одно число. Открытая математика.
ECHO сочетает три сигнала, которые бренду нужны от AI-поиска. Веса фиксированы, публичны и одинаковы для всех — никакого чёрного ящика.
Цитирование
Как часто LLM упоминает ваш бренд в ответе. Ноль упоминаний = ноль ECHO, всё остальное не имеет значения.
Тональность
Позитивно, нейтрально или негативно. Быть известным и нелюбимым — это не победа.
Авторитет
Цитирует ли LLM ваш собственный домен как источник. Если да — вы контролируете нарратив.
Что вы получаете
Бесплатная проверка показывает разрыв. Платный аудит его закрывает.
Платный аудит отдаёт готовые к вставке файлы, которые дают модели всё, чтобы назвать вас и сослаться на ваш домен, — писать ничего не нужно.
llms.txt
Текстовый манифест, который сообщает AI-краулерам, что у вас за сайт и что цитировать. Появляющаяся best practice и недорогая подстраховка — нет минусов внедрить заранее.
Schema.org JSON-LD
Структурированные данные, которые уже отдают 41% веба. Сообщают модели, кто вы, что предлагаете и как вас цитировать.
MCP-манифест
Файл .well-known/mcp.json, через который AI-агенты общаются с вашим сайтом напрямую, — чтобы вас находили, когда покупатель ищет через ассистента, а не через поисковую строку.
AI-магнитные статьи
Статьи, написанные так, как модели извлекают факты, — плотные, с чёткими источниками, чтобы LLM взял ваше имя и ваш источник, а не конкурента.
Измерение бесплатно уже сейчас. Артефакты выше идут с платным аудитом (Phase 2).
Проверьте сами
Не верьте нам на слово. Спросите ИИ.
Хотите проверить вручную? Измените промпт и отправьте в одну модель. Наш аудит делает это сразу по шести движкам и считает результат — но не верьте нам на слово.
FAQ
Вопросы — честные ответы.
Что такое ECHO Index?
ECHO — единая оценка от 0 до 100 того, насколько ваш бренд виден ИИ. Она сочетает, как часто ведущие LLM цитируют вас (50%), тональность этих упоминаний (30%) и цитируют ли они ваш собственный домен как источник (20%).
Какие AI-движки вы проверяете?
Шесть, параллельно в каждом аудите: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Perplexity, GigaChat (Сбер) и YandexGPT. Большинство западных инструментов пропускают русские движки; мы относимся к ним как к first-class.
Бесплатный аудит правда бесплатный — и нужна ли регистрация?
Да, бесплатный, и нет. Без аккаунта, без email, без карты. Вставьте домен — и примерно за 30 секунд получите оценку ECHO плюс разбивку по движкам.
AI-трафик правда конвертится лучше?
Честно: картина ранняя и неоднозначная, и мы не будем цитировать раздутые цифры «5–10×», как делают некоторые вендоры. Независимые данные показывают, что AI-ответы примерно вдвое снижают кликабельность в поиске (Pew Research Center, 2025), а одно вендорское исследование нашло, что посетители из ChatGPT конвертятся примерно на 31% лучше небрендового органического — на малом, но высоко-целевом объёме (Visibility Labs, 2026). Рецензируемое исследование вообще нашло, что для части e-commerce ChatGPT конвертится хуже органики (Kaiser & Schulze, Marketing Science). Вывод не в волшебном множителе — а в том, что канал реален, растёт, и большинство брендов в нём невидимы.
Это же просто SEO?
Нет. SEO оптимизирует, как вы ранжируетесь среди ссылок. Это оптимизирует, может ли ИИ вообще назвать вас и доверяет ли вашему домену достаточно, чтобы процитировать. Другая механика, другие сигналы — сущности и структурированные данные, а не бэклинки и ключевые слова — и всё чаще другой трафик.
Что такое llms.txt и читают ли его модели на самом деле?
llms.txt — предложенный текстовый манифест (как robots.txt, но для ИИ), который описывает ваш сайт для языковых моделей. Без иллюзий: это появляющееся community-предложение, и крупные AI-вендоры заявляли, что пока его не используют. Мы внедряем его как недорогую подстраховку, а не волшебный переключатель — основную работу делают Schema.org и понятный по сущностям контент.
Вы покрываете русскоязычные движки?
Да — GigaChat, YandexGPT и Alice у нас first-class. Половина нашей целевой аудитории продаёт русскоязычным покупателям, а эти движки отвечают миллионам из них ежедневно. Большинство инструментов AI-видимости их полностью игнорируют.
Что я в итоге получаю?
Бесплатная проверка даёт вам оценку ECHO, разбивку по движкам и сырые ответы LLM — чтобы вы видели, что именно сказала каждая модель. Платный аудит (Phase 2) отдаёт исправления: llms.txt, Schema.org JSON-LD, MCP-манифест и AI-магнитный контент — готовые к вставке на сайт.
За 30 секунд узнайте, не отправляет ли ИИ ваших покупателей к конкуренту.
Без email, без карты, ничего ставить не нужно — только домен. В худшем случае убедитесь, что уже впереди. В лучшем — найдёте разрыв раньше, чем его закроет конкурент.